Si pour certains aspects de la vie quotidienne son utilisation suscite des soupçons et des inquiétudes, dans le domaine médical elle pourrait sauver de nombreuses vies : on parle deintelligence artificielle (IA). En fait, en médecine, il est déjà utilisé notamment dans le domaine cardiologique car il permet la prévention. les crises cardiaques ou une maladie cardiaque. Ceci et bien plus encore a été discuté lors du Congrès national de la Société italienne de cardiologie interventionnelle (Gise) qui se termine aujourd’hui à Milan.
Voici les domaines d’application
« Nous sommes au milieu d’une révolution en cardiologie interventionnelle et l’intelligence artificielle ouvre la voie », expliqua le professeur. Giovanni Esposito, président de Gise et directeur de l’UOC de Cardiologie, Hémodynamique et UTIC de l’Hôpital Universitaire Federico II de Naples. « De l’infarctus aigu du myocarde au diagnostic et au traitement de la maladie athéroscléreuse coronarienne » mais aussi « à la planification et à l’exécution de procédures d’intervention structurelle », Les domaines de travail de l’IA s’étendent jusqu’aux outils interactifs qui peuvent informer les gens. »sur les maladies cardiovasculaires, les facteurs de risque et les mesures préventives : les applications possibles sont nombreuses et il y en aura bien d’autres dans le futur » .
Comment prévenir les crises cardiaques
Nous savons bien que surtout en présence de infarctus aigu du myocarde la rapidité est le mot d’ordre : près de 120 000 personnes dans notre pays sont confrontées chaque année à ce type de problèmes, dont environ 25 000 ne peuvent pas survivre parce qu’elles n’ont pas été secourues à temps. Si grâce à l’ECG (Électrocardiogramme) et à l’échocardiogramme il est possible de retrouver des anomalies dans l’activité du cœur, les algorithmes de machine learning fournissent de nombreuses informations décisives contre cette pathologie. « L’IA est capable d’identifier les changements électrocardiographiques qui se produisent en cas de ACS – ajoute Esposito – En particulier, des études récentes ont montré que l’utilisation de modèles d’apprentissage profond permet d’obtenir une bonne précision dans le diagnostic des crises cardiaques. Ces observations ouvrent la voie à l’utilisation de systèmes d’IA pour soutenir les activités des réseaux dépendants du temps. ».
Autres domaines d’intervention
De plus, le machine learning (l’autre nom de l’intelligence artificielle) est capable de reconstruire, interpréter et analyser des données. images angiographiques qui surviennent avec l’imagerie intravasculaire. De cette façon, nous pourrons avoir plus de flèches dans l’arc des spécialistes qui pourront mieux analyser les éventuelles lésions des artères coronaires des patients. « L’interrogation anatomique et fonctionnelle des sténoses coronaires est désormais possible grâce aux systèmes d’apprentissage profond – souligne Esposito – Des algorithmes spécifiques peuvent détecter une sténose coronarienne fonctionnellement significative grâce à une évaluation tridimensionnelle (3D) basée sur l’angiographie de la réserve de débit fractionnaire (FFR).
L’IA peut également améliorer les résultats obtenus par la tomodensitométrie (TDM) classique et l’imagerie par résonance magnétique (IRM) afin de raccourcir le temps d’interprétation par le spécialiste mais aussi pour des visualisations plus rapides. Non seulement cela, mais il est possible qu’il devienne un « guide » pour les phases de la procédure, indiquant comment positionner au mieux les appareils pour obtenir de meilleurs résultats. Le président de Gise a également expliqué que «certains algorithmes peuvent aider à prédire les résultats à court et à long terme des procédures, afin de guider le choix de la stratégie et du matériel les plus appropriés pour chaque patient spécifique ». Enfin, l’IA peut aider les jeunes cardiologues à se former avec « la simulation de procédures structurelles complexes dans un environnement virtuel sécurisé ».
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