On estime qu’elle touche environ 33 millions de personnes dans le monde, en particulier les hommes âgés. En Italie, 600 à 700 000 cas sont enregistrés chaque année. Nous parlons du fibrillation auriculairequi est le plus fréquent arythmie ectopique supraventriculaire. En termes plus simples, il s’agit d’une profonde altération du rythme cardiaque qui prend son origine dans les oreillettes, les cavités supérieures du cœur.
La principale conséquence de la fibrillation auriculaire est l'altération de capacité contractile du myocarde. Lorsque cela se produit, en effet, le rythme cardiaque devient irrégulier (tachycardie) et les contractions musculaires deviennent plus rapides. Le cœur n’est donc plus capable de pomper correctement le sang vers les différentes parties du corps.
Symptômes et conséquences de la fibrillation auriculaire
La fibrillation auriculaire est facilement reconnaissable car elle se manifeste par des symptômes très spécifiques, notamment :
- Le douleur thoracique
- Le palpitations
- Là sensation d'évanouissement
- Le vertiges
- Là dyspnée
- Là syncope
- L'asthénie
- L'anxiété.
Un épisode peut se résoudre positivement et donc ne pas être dangereux. Cependant, il est préférable de ne pas sous-estimer les rechutes, car il n’est pas rare que des complications, même graves, surviennent au fil du temps. Tout d'abord leaccident vasculaire cérébral, conséquence des effets négatifs de l'arythmie sur le débit cardiaque et le flux sanguin. Enfin, faites attention au non moins redouté insuffisance cardiaque.
Prédire la fibrillation auriculaire 30 minutes à l'avance
Des scientifiques du Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) de l'Université du Luxembourg ont récemment développé un modèle d'apprentissage profond capable de prédire la transition d'un rythme cardiaque normal à une fibrillation auriculaire. Cette technologie fournit des alertes précoces en moyenne 30 minutes avant le début du trouble, avec une précision d'environ 80%. Le étude A été publié le Motifs.
Être capable de prédire assez rapidement un épisode de fibrillation auriculaire permettrait aux patients de prendre des mesures préventives pour maintenir leur rythme cardiaque stable. Cependant, les méthodes actuelles basées suranalyse de rythme cardiaque et sur les données deélectrocardiogramme ils peuvent détecter le trouble immédiatement avant son apparition, sans fournir d’avertissement précoce.
J'étudie
Les chercheurs, dirigés par le professeur Jorge Gonçalvesa utilisé les données de fréquence cardiaque pour entraîner un modèle d'apprentissage profond capable de reconnaître différentes phases (rythme sinusal, fibrillation pré-auriculaire, fibrillation auriculaire) et de calculer un « probabilité de danger » que le patient présente une arythmie imminente.
Pour être précis, ce modèle intelligence artificielle appelé WARN (Avertissement de fibrillation auriculaire) il donnait des alertes précoces, en moyenne 30 minutes avant le début de la fibrillation auriculaire, avec une grande précision. Un autre aspect intéressant est que le modèle utilise essentiellement des données de fréquence cardiaque qui peuvent être acquises à partir d'enregistreurs de signaux de pouls faciles à porter et abordables tels que des montres intelligentes.
Nous avons maintenant besoin de plus connaissances.
L'objectif à long terme est que les individus soient capables de surveiller surveiller en permanence leur rythme cardiaque et qu'ils puissent recevoir des alertes précoces, afin de pouvoir prendre des médicaments antiarythmiques ou utiliser des traitements spécifiques pour prévenir l'apparition d'une fibrillation auriculaire.
