L’analyse a comparé un radiologue assisté par IA à la méthode traditionnelle à deux opérateurs. En plus des tumeurs interceptées, il y a eu un gain de temps de 5 mois et 44% de travail en moins pour les radiologues
Le dépistage par mammographie
supporté parintelligence artificielle (IA) est une alternative sûre et a conduit à la détection de 20% de cancers en plus par rapport au dépistage standard, sans affecter les faux positifs.
J’étudie
Ce sont les résultats d’une étude contrôlée randomisée réalisée en Suède par des chercheurs de l’Université de Lund, qui vient d’être publiée dans la revue scientifique « The Lancet Oncology », qui a évalué l’efficacité du dépistage effectué par un radiologue soutenu par l’intelligence artificielle, plutôt que par la pratique habituelle de la double lecture par les radiologues.
L’analyse a porté sur 80 033 femmes réparties au hasard en deux groupes : 40 003 femmes dans le groupe d’intervention avec prise en charge de l’IA et 40 030 dans le groupe témoin, soumises à la « double lecture » standard. Les radiologues ont utilisé l’intelligence artificielle comme aide à la détection, où elle a mis en évidence résultats « suspects » sur les imagesa déclaré Kristina Lång, chercheuse et professeure associée en radiodiagnostic à l’Université de Lund et consultante à l’hôpital universitaire de Skåne, qui a dirigé l’étude.
Les résultats
L’utilisation combinée de l’opérateur avec l’intelligence artificielle a conduit à la détection 20% de cancers en plus par rapport au dépistage standard, sans affecter les faux positifs. En même temps, la charge de travail des radiologues a été réduite de 44 %.
Le facteur temps a également eu des résultats importants : le nombre de lectures d’écran avec le dépistage assisté par l’IA était de 46 345 contre 83 231 avec le dépistage standard. En moyenne, ont noté les chercheurs, un radiologue lit 50 examens de dépistage par heure. Les chercheurs ont estimé qu’il fallait environ cinq mois de moins. L’étude a été menée sur un site unique dans un environnement suédois. Il faudra voir maintenant si ces résultats prometteurs tiennent dans d’autres conditions, par exemple avec d’autres radiologues ou d’autres algorithmes d’intelligence artificielle ».
