Des scientifiques lituaniens ont développé un algorithme capable de reconnaître les changements vocaux précoces. À l’avenir, la technologie sera également dans une application
Plus de dix millions de personnes dans le monde vivent avec la maladie de Parkinson, une maladie neurodégénérative à évolution lente mais progressive qui affecte des fonctions telles que le contrôle des mouvements et l’équilibre. Il n’y a pas de remède, mais si les symptômes sont décelés tôt, la maladie peut être contrôlée. LES premiers symptômes les non-moteurs peuvent se manifesteri jusqu’à dix ans avant le diagnostic de la maladie. Au moment où les symptômes caractéristiques de la maladie de Parkinson tels que les tremblements ou la raideur apparaissent, la moitié des neurones producteurs de dopamine sont déjà morts. Gianni Pezzolineurologue, président de l’Association italienne des parkinsoniens et de la Fondation grisonne pour la maladie de Parkinson.
Difficulté à parler
L’un de ces symptômes caractérisé par la
pour difficulté à prononcer des mots. La voix devient progressivement plus faibleest souvent monotone, avec des difficultés à prononcer les mots et parfois à ouvrir la bouche. Généralement, le patient parle d’une manière moins expressif, plus lent, plus fragmenté et il n’est pas toujours facile de s’en rendre compte à l’oreille nue. L’enrouement, le bégaiement, la prononciation des mots et la perte de pauses entre les mots deviennent plus apparents à mesure que la maladie progresse. L’auditeur se retrouve souvent à devoir demander à hausser le ton parce qu’il n’entend pas.
Les changements de langage sont progressifs et un groupe de chercheurs de l’Université de technologie de Kaunas (KTU), en Lituanie, avec des collègues de l’Université des sciences de la santé, ont travaillé précisément pour essayer de identifier les premiers symptômes de la maladie de Parkinson à l’aide de données vocalesLes changements d’élocution apparaissent souvent beaucoup plus tôt que la fonction motrice altérée, c’est pourquoi l’élocution altérée pourrait être l’un des premiers signes de la maladie, dit-il. Rytis Maskeliunas, chercheur au Département d’Ingénierie Multimédia du KTU. Aujourd’hui, avec l’avancée des technologies, il devient possible d’extraire de plus en plus d’informations de la langue parlée et le groupe de travail lituanien a utilisé leintelligence artificielle pour analyser et évaluer les signaux vocaux et les calculs sont effectués en quelques secondes, facilitant ainsi le diagnostic. Nous ne créons pas une voie alternative aux examens de routine nécessaires – notre méthode est conçue pour faciliter le diagnostic précoce de la maladie et pour surveiller l’efficacité du traitement, explique Maskeliūnas.
A l’avenir une application
Pour l’instant, l’algorithme créé (l’étude publiée dans Applied Sciences) n’a été testé que sur des patients diagnostiqués avec la maladie de Parkinson. Notre système peut distinguer les personnes atteintes de la maladie de Parkinson des personnes en bonne santé à l’aide d’un cvoix large explique Kipras Pribuisis, professeur d’oto-rhino-laryngologie et l’un des auteurs de l’étude. Dans une cabine insonorisée, un microphone a été utilisé pour enregistrer les discours prononcés par des personnes atteintes de la maladie de Parkinson et des personnes en bonne santé. Un algorithme d’intelligence artificielle a appris à traiter le signal en évaluant les enregistrements. Les chercheurs soulignent que l’algorithme ne nécessite pas de matériel particulièrement puissant et à l’avenir cela pourrait aussi fonctionner avec une application. Nos résultats ont un potentiel scientifique très élevé, même s’il reste encore beaucoup à faire pour pouvoir appliquer le système dans la pratique quotidienne, estiment les chercheurs. Les prochaines étapes consisteront à élargir la population de patients pour collecter autant de données que possible et il faudra également vérifier si l’algorithme fonctionne bien non seulement dans les environnements de laboratoire mais aussi dans un cabinet médical ou même au domicile du patient.
