Tumeurs rares: avec le «jumeau numérique» », le diagnostic et les thérapies de taille des patients

Révolutionner le traitement des tumeurs rares et, en perspective, de toutes les tumeurs à travers la mise en œuvre de jumeaux numériques et d'intelligence générative artificielle: c'est l'objectif de Projet de jumeaux numériques par Humanitasqui vient de gagner un Financement de 3 millions d'euros du programme FISA du ministère d'université et de Recherche.
Digital Twin est le résultat du partenariat entre l'IRCCS Humanitas Clinical Institute – First Polyclinic en Italie pour avoir un centre d'IA – et l'Université Humanitas.

« Le projet représente une occasion unique d'améliorer la compréhension et le traitement des tumeurs rares, des pathologies de la gestion clinique complexe », explique le professeur Matteo della PortaChef des leucémies de l'Institut clinique IRCCS Humanitas et professeur de l'Université Humanitas, qui guidera la recherche.

Quelles sont les tumeurs rares

Tumeurs rares, définies comme ceux qui Ils affectent moins de 6 personnes sur 100 000 par anreprésentent environ 25% de tous les néoplasmes. « La rareté des données cliniques et la difficulté de mener des études à grande échelle rendent ces pathologies particulièrement complexes à traiter de manière standardisée – continue la porte -. La médecine personnalisée, basée sur l'analyse des données spécifiques du patient, offre une stratégie prometteuse pour améliorer le diagnostic et les soins de tumeurs rares ».

Leucémies et myélodysplasies

Pour cette raison, les pathologies oncologiques rares – telles que les leucémies et les myélodysplasies – sont la première cible du projet Twin numérique qui, cependant, vise à développer des modèles prédictifs de médecine personnalisée applicables de manière transversale à d'autres pathologies humaines complexes, à partir de tumeurs solides.

Twins numériques: représentations virtuelles

Les jumeaux numériques constituent Représentations virtuelles des patients, générés par l'analyse des données multimodales: Données génomiques cliniques, images médicales, traitements et résultats. Ces modèles vous permettre de simuler l'évolution de la maladie et de prédire la réponse aux traitements chez chaque patientPersonnaliser les traitements en fonction des caractéristiques individuelles. La précision des simulations dépend non seulement des algorithmes utilisés, mais tout d'abord de la qualité et de l'exhaustivité des données incluses dans le modèle.
Le projet Twin Digital par Humanitas Il vise à développer des modèles de jumeaux numériques pour soutenir les décisions cliniques et accélérer la recherche grâce à l'utilisation d'algorithmes génératifs de l'intelligence artificielle.

Simulation des scénarios thérapeutiques

Ces modèles permettent aux médecins de simuler des scénarios thérapeutiques et de sélectionner le traitement le plus approprié. Le projet prévoit également le développement d'un « jumeau numérique humain interconnecté », qui intègre les données de différentes sources pour surveiller l'évolution de la maladie au fil du temps.
«L'innovation technologique est essentielle pour offrir aux patients oncologiques les meilleures options thérapeutiques possibles – ajoute le professeur Armando Santorodirecteur du Humanitas Cancer Center -. Le projet Twin Digital représente un pas en avant significatif dans cette direction. Nous sommes confrontés à une révolution qui pourra apporter des avantages aux nombreux patients oncologiques. Non seulement cela, mais l'utilisation de jumeaux numériques peut accélérer la recherche clinique, réduisant les temps de développement de nouveaux médicaments ».

Approche multidisciplinaire

Une approche rendue possible uniquement par l'intégration entre différentes compétences: « L'intelligence artificielle n'est pas seulement un outil, mais un partenaire qui nous permet d'explorer de nouvelles frontières en médecine personnalisée – dit-il Victor SavevskiDirecteur de l'innovation et directeur de Humanitas AI Center -. Avec des implications importantes: éviter les traitements des traitements inefficaces et réduire les coûts de santé à long terme ».

Un chemin a commencé il y a des années pour améliorer les soins des leucémies

Le projet fait partie du sillon d'une compétence acquise par Humanitas et de son au centre. Depuis 2021, le professeur Della Porta coordonne le projet Genomed4all au niveau clinique, Financé par la Commission européenne dans le contexte de Horizon 2020, qui vise à révolutionner le diagnostic et le traitement des maladies hématologiques grâce à l'intelligence artificielle.
Le projet implique 23 partenaires européens Et il a déjà apporté des résultats significatifs: un modèle a été créé qui comprend des variables telles que le sexe et l'âge pour calculer le risque de maladies sanguines graves; Un algorithme a été validé qui vous permet de prédire l'évolution de la leucémieouvrant la route à des traitements plus ciblés. Enfin, un système a été développé pour identifier le moment optimal pour la transplantation de moelle, améliorant les chances de succès pour les patients.

Humanitas participe également à Synthème, Synthia et Projets réalisés-D Dans le cadre du programme Horizon Europe and Innovative Health Initiative (IHI), qui vise à développer de nouvelles technologies pour l'amélioration de la médecine personnalisée en hématologie pour accélérer le développement d'essais cliniques.

AI dans les cours de formation de demain de demain

L'expérience transdisciplinaire de ces projets – dans laquelle les médecins, les ingénieurs et les scientifiques des données participent – reflète le besoin d'évolution dans l'enseignement universitaire. Avec cette philosophie, Depuis six ans, l'Université Humanitas, en collaboration avec le polytechnique de Milan, a créé une école Medtec: Un cours de diplôme en médecine et en génie biomédical, en anglais. Ce programme conjoint prépare les professionnels capables d'appliquer des technologies avancées dans le domaine médical.

Dans le même temps, le partenariat avec l'Université de Bocconi a donné naissance au cours de Master sur l'analyse et l'intelligence artificielle en sciences de la santé (DAIHS), Un cours de deux ans s'est concentré sur la mise en œuvre de l'IA et des méthodes d'apprentissage automatique dans le secteur de la santé. Le programme vise à former des chiffres professionnels avec une solide compréhension du secteur de la santé et des compétences nécessaires pour gérer et analyser des données complexes, promouvant l'innovation et l'efficacité dans le domaine des sciences de la vie.

Une réunion sur les « corps virtuels »

Du 8 au 13 avril, Humanitas sera le protagoniste du Rome Science Festival, qui se tiendra à l'auditorium Parco della musica Ennio Morricone et aura comme thème central « Bodies ». En particulier, Dimanche 13 avril à 17h30, Matteo Della Porta dialoguera avec Leonardo de Mattos, Directeur du Laboratoire de robotique biomédical IIT, E Roberto Verzicco, Professeur de fluidodynamique, GSSI et Université de Rome Tor Vergata, sur le sujet «Corps virtuels. Patients d'avatar et avenir de la recherche clinique « . Professeur également présent à l'événement Alberto Mantovaniprésident de la Humanitas Foundation for Research, et le professeur Dimanche LorussoChef du Humanitas San Pio x Centre de gynécologie oncologique et professeur de l'Université Humanitas.