Selon la théorie du problème de l'affectation du mérite: chaque sinapsi ne peut pas « savoir » comment sa petite modification contribue au résultat final de l'ajout de nouvelles informations
Trop simple, le modèle neurobiologique de l'acquisition de nouvelles données a suivi jusqu'à présent: ce n'est pas la formation générique de nouvelles synapses, le point de contact et l'échange entre les neurones, pour générer l'apprentissage. Une nouvelle découverte montre comment il n'y a pas de règle de comportement unique pour tous les neurones, et que chacun d'eux, ainsi que chaque synapse individuelle, suit différentes lignes d'opération. Il en va de même pour différentes zones du cerveau.
L'étude qui a permis cette découverte a été réalisée sur des souris qui ont fait des séances d'apprentissage. L'apprentissage pour les souris, bien sûr, fait de découvertes utiles aux souris, mais les résultats sont considérés par les chercheurs applicables également à l'apprentissage humain.
L'acquisition de nouvelles informations est donc configurée à la suite de nombreux changements répartis au niveau synaptique: changements locaux qui contribuent à un objectif collectif qui est l'acquisition d'un nouveau peu de connaissance. Un peu ce qui se passe avec le travail collectif des fourmis. Chacun de ses petites tâches et n'est même pas « conscient » de la tâche collective qui poursuit l'intégralité de la fourmile.
Ce système a été défini Problème d'attribution de crédit qui pourrait être traduit par le Problème de l'affectation du mérite: Chaque Sinapsi ne peut pas « savoir » comment sa petite modification contribue au résultat final de l'ajout de nouvelles informations.
Les mêmes auteurs de The Discovery, qui ont publié les résultats du magazine Science, ont été surpris par le mécanisme neurobiologique complexe qui émerge derrière l'apprentissage. La découverte a été possible grâce à l'utilisation d'une technique innovante qui vous permet de visualiser les entrées et les sorties des neurones au moment même où ils ont lieu.
« La nouvelle vision change radicalement la façon dont nous comprenons comment le cerveau résout » le problème de l'affectation du mérite « à travers différents calculs en parallèle » dit que le coordinateur de l'étude Takaki Komiyama, de l'Institut Kavli pour le cerveau et l'esprit de La Jolla, en Californie.
La découverte peut avoir des répercussions sur les méthodes de développement de l'intelligence artificielle, mais il sera également utile de mieux comprendre et potentiellement traiter certains troubles mentaux dans lesquels de nouvelles informations ou son contraire, la disparition des informations et des connaissances acquises précédemment, telles que le trouble de stress post-traumatique et la maladie d'Alzheimer, jouent un rôle important.
