La mélanome c’est une tumeur qui dérive de la transformation cancéreuse des mélanocytes, ou de certaines cellules qui forment la peau. Il représente 5% de tous les néoplasmes affectant la peau. La plupart des décès surviennent chez des patients qui ont reçu un diagnostic précoce de la maladie et qui ont ensuite connu une récidive généralement non identifiable avant la métastase. Les scientifiques du Massachusetts General Hospital ont mis au point une méthode basée surintelligence artificielle capable de prédire quelles personnes sont les plus susceptibles de rechuter et ont donc besoin d’un traitement agressif. La étude a été posté sur Oncologie de précision Npj.
Presque toutes les personnes atteintes d’un mélanome à un stade précoce sont soumises à opération pour l’élimination des cellules néoplasiques. À l’inverse, les personnes atteintes de cancers plus avancés reçoivent des inhibiteurs de points de contrôle immunitaires qui stimulent efficacement la réponse immunitaire contre les cellules cancéreuses, mais provoquent également des effets secondaires importants. C’est pourquoi il est urgent de développer des outils prédictifs pour aider à la sélection des patients à haut risque chez quiimmunothérapie entraînerait des événements indésirables potentiellement mortels.
Mélanome, l’importance de l’intelligence artificielle
À cet égard, les chercheurs ont évalué l’efficacité d’algorithmes basés surapprentissage automatique. Cette branche de l’intelligence artificielle a utilisé les données des dossiers de santé électroniques des participants afin de prédire la récurrence du mélanome. Plus précisément, l’équipe a recueilli 1 720 diagnostics de maladie à un stade précoce (1 172 du Mass General Brigham Healthcare System et 548 du Dana-Farber Cancer Institute). Elle a également mis en évidence 36 caractéristiques cliniques et pathologiques de ces cancers pour prédire le risque de récidive à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique.
Selon les chercheurs, l’apprentissage automatique a atteint des niveaux élevés de précision. D’autres investigations sont nécessaires, mais l’intelligence artificielle pourrait bientôt représenter une source d’espoir supplémentaire pour toutes les personnes touchées par des formes très agressives de mélanome. Une taupe suspecte peut être reconnue par certains caractéristiques particulier : il a des formes et des bords irréguliers, augmente de volume, change de couleur, peut saigner, être douloureux et provoquer des démangeaisons.