Empêcher un cancer du sein cela peut désormais être beaucoup plus facile grâce aux progrès du domaine médical avec l'aide deintelligence artificielle: certains scientifiques du MIT (Massachusetts Institute of Technology) ont testé un nouveau système qui permet de découvrir la maladie jusqu'à cinq ans avant son apparition grâce à un modèle d'apprentissage capable d'analyser la maladie. mammographie d'une patiente capable de « prédire » avec une extrême précision le risque de développer un cancer du sein.
Quel est le projet Mirai
Il s'agit certainement d'un résultat étonnant, capable de changer la vie de millions de patients dans le monde : le nouveau système est né en 2021 et a été testé avec succès dans trois hôpitaux différents répartis aux États-Unis, en Suède et à Taiwan afin de pouvoir vérifier l'efficace sur les patients appartenant à différents groupes ethniques. Le projet s'appelle Mirai, il est basé sur le « deep learning », c'est à dire un niveau avancé d'apprentissage approfondi de l'IA »qui attribue un score de risque personnalisé à la mammographie, aidant ainsi les médecins à déterminer quand une patiente doit revenir pour le prochain dépistage », expliquent les chercheurs.
Comment ça marche
Dans le détail, grâce à un algorithme appelé « Image encoder », dans la première phase du dépistage, les images de la mammographie sont acquises à l'aide de rayons X : à ce stade, l'instrument absorbe les données et analyse les résultats très scrupuleusement. Immédiatement après, grâce à l’intelligence artificielle, ces images sont intégrées à de nombreux scans numériques afin d’avoir un tableau plus complet et une incroyable série de données que l’homme seul aurait du mal à conserver. Grâce à ce mélange d'informations, le nouvel outil est très précis pour prédire le cancer du sein chez la patiente sur une période allant de un à cinq ans.
Les premiers résultats
Mirai a déjà démontré des résultats très prometteurs en capturant plus d'un million de mammographies sur des femmes de différents groupes d'âge, ethnies, densités mammaires et appareils de mammographie. Les chercheurs expliquent que Mirai « a montré de bonnes performances dans un ensemble de données externes enrichi avec des patientes afro-américaines, des maladies bénignes du sein et des porteurs de mutations BRCA, et les résultats de l'étude suggèrent que les performances du modèle sont probablement déterminées par la détection de changements précancéreux« . Cependant, déjà en 2023, le département d'informatique de l'Université Duke de Durham avait mis en place un système avancé appelé « Asym Mirai », qui avait analysé plus de 200 000 mammographies de plus de 80 000 patientes avec un support déjà amélioré par rapport au modèle précédent.
Il convient également de souligner que ce modèle permet également de distinguer les tissus des seins des patientes et de comparer celui de droite avec celui de gauche afin d'identifier d'éventuelles différences pouvant sonner comme un signal d'alarme et de mettre en œuvre toutes les préventions nécessaires.
« Nous pouvons, avec une précision étonnante, prédire si une femme développera un cancer au cours des 1 à 5 prochaines années en nous basant uniquement sur des différences localisées entre les tissus mammaires gauche et droit.« , ont conclu les chercheurs.
