En surveillant (également grâce à l’intelligence artificielle) les temps et les possibilités de récupération, des thérapies de rééducation personnalisées peuvent être mises en place pour aider même les patients se trouvant dans des situations plus difficiles.
Avec un « simple » test électroencéphalographique, appelé EEG, il est possible de prédire quelles seront et quelle sera la gravité des conséquences d’un accident vasculaire cérébral, un événement qui touche les trois quarts des patients qui en sont atteints.
Une étude menée par des chercheurs italo-suisse des Universités de Pise, Florence, Milan et Lausanne, dirigée par Michael Lassi de la Scuola Superiore Sant’Anna de Pise, vient de paraître le APL Bioingénierie, maintenant il donne un caractère concret et clinique à l’idée «accouché » l’année dernière Neurorééducation et réparation neuronale par des chercheurs de Cagliari, Gênes, L’Aquila et Trieste dirigés par Pietro Caliandro de Gemelli à Rome.
Le fondement instrumental de la prédiction EEGrafica que Caliandro et ses collaborateurs avaient formulée utilise désormais l’intelligence artificielle qui, avec un système appelé AVCRecovNetanalyse les tracés électroencéphalographiques sur la base de 221 marqueurs électriques cérébraux, prédisant les temps et le type de récupération fonctionnelle qui surviendra après la phase aiguë afin d’indiquer comment mettre en place la bonne rééducation physiothérapeutique post-AVC et le traitement pharmacologique approprié.
Examen des membres
Pour l’instant, les chercheurs italo-suisses qui ont créé la méthode se sont concentrés sur la récupération des membres supérieurs en introduisant dans le apprentissage automatique l’échelle de notation FUGL-MEYER de l’Université de Göteborg validée en Italie par la Fondation Don Gnocchi de Florence et utilisée en routine par les neurologues Unités de course pour examiner l’activité réflexe et les mouvements volontaires du bras, les mouvements et la stabilité du poignet, la flexion, l’extension et la préhension de la main, ainsi que la coordination générale et la vitesse des membres supérieurs.
Améliorer ceux qui ne s’en remettent pas
Malgré les progrès en matière d’intervention précoce qui exploitent la fenêtre temporelle de ce qu’on appelle heures d’or (environ une heure après les premiers symptômes) chez environ 75 % des survivants d’un AVC, des handicaps chroniques, notamment moteurs, subsistent et les plus fréquents (80 %) concernent les membres supérieurs, avec un impact important sur la qualité de vie et l’activité sociale.
Les auteurs indiquent que cette méthode sera utile pour l’évaluation de toutes les zones du corps et qu’elle s’avérera utile en particulier pour les 30 % de patients qui ne se rétablissent pas complètement, même s’ils ont suivi tous les pièges de l’intervention rapide, de la thérapie post-AVC et de la rééducation conventionnelle.
Stratégies personnalisées
Étant donné que les traitements doivent prendre en compte à la fois les besoins spécifiques du patient et les processus neurologiques sous-jacents, les outils permettant de prédire les capacités de récupération du patient sont essentiels pour déterminer le type, la durée et l’objectif de la rééducation.
Avec l’ajout de l’IA, l’évaluation EEG dans la phase subaiguë de l’accident vasculaire cérébral, déjà facilement disponible dans n’importe quel ensemble clinique, peut fournir une prédiction précoce de l’évolution de la maladie.résultat clinicien indiquant des stratégies de réadaptation personnalisées.
Télémédecine
De plus, grâce aux développements récents de la télémédecine, il est facile de prédire que lorsque la méthode entrera dans la pratique clinique, même les hôpitaux qui ne disposent pas de cette nouvelle méthode pourront envoyer par courrier électronique, ce qui est déjà possible, le traçage EEG rapporté à un centre de référence qui en est équipé, comme ceux de San Raffaele à Milan ou Sant’Anna à Pise, qui font partie des contacts de l’étude. APL Bio-ingénierierecevant une évaluation en temps réel au bénéfice du patient.
Ce n’est qu’une question de temps pour affiner la méthode sur un plus grand nombre de patients et surtout organiser un service télématique efficace entre les différents hôpitaux. Et peut-être que cette dernière partie sera la plus longue et la plus complexe…
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